Fernstudium: Power-Kurs Mathematik

  • Fit für das Studium
  • Stoff der gymnasialen Oberstufe

Power-Kurs Mathematik

Staatliche Zulassungsnummer: 10 98 80c

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Vorbereitung auf einen erfolgreichen Studieneinstieg

Das Abitur geschafft und die Bewerbung um einen Studienplatz abgeschickt - bald geht das Studium los. Mit großer Spannung und Vorfreude erwarten künftige Studierende den Vorlesungsbeginn. Neue Inhalte, neue Lernformen, vielleicht auch eine neue Stadt. Dabei auch manchmal die skeptische Frage: Bin ich durch die Schule gut auf die Anforderungen vorbereitet? Werde ich die Erwartungen erfüllen können?

Fernlehrgang im Überblick

Fernstudium: "Power-Kurs Mathematik" im Überblick

Lehrgangsbeginn

Jederzeit

ILS Bestpreis-Garantie
Lehrgangsdauer
4 Monate bei etwa 10 Stunden pro Woche

Kostenfreie Verlängerung
2 Monate

Schneller zum Abschluss

Sie können den Lehrgang auch schneller absolvieren. Ihr Studienberater passt den Studienplan individuell an. Die Gesamtstudiengebühr bleibt dabei unverändert.

Teilnahmevoraussetzungen

Mathematikkenntnisse auf dem Niveau des Mittleren Schulabschlusses

Studienmaterial

14 Studienhefte

Studienabschluss

Nach erfolgreicher Beendigung des Lehrgangs erhalten Sie das ILS-Abschlusszeugnis "Power-Kurs Mathematik". Auf Wunsch stellen wir es Ihnen auch als international verwendbares ILS-Certificate in englischer Sprache aus.

Lehrgangsbeschreibung

Mathematik spielt - häufig unerwartet - in vielen Studienfächern zu Beginn eine große Rolle. Oft stehen Mathematikvorlesungen auf dem Stundenplan der ersten beiden Semester, Klausuren überprüfen den Studienerfolg. Und für viele Studierende ist gerade dieses Fach eine große Hürde. Mit diesem Power-Kurs bereiten Sie sich rechtzeitig auf die Anforderungen vor und wiederholen Ihre Schulkenntnisse. Damit erwerben Sie sichere Grundlagen, um den Vorlesungen gut folgen und die Abschlussklausuren erfolgreich bewältigen zu können.

An den Universitäten geht man wie selbstverständlich davon aus, dass der Schulstoff beherrscht wird. Aber wie schnell hat man als Abiturient diese Inhalte wieder vergessen, wenn man sie einige Zeit nicht geübt hat! Und schon beginnt das erste Semester mit übermäßig viel Arbeit, weil für das Verständnis der Vorlesungen alte Mathematikkenntnisse aufgefrischt werden müssen. Warten Sie mit Ihrer Wiederholung nicht bis zu Semesterbeginn. Nutzen Sie die Zeit zwischen Bewerbung und Studienbeginn gewinnbringend und frischen Sie Ihre Kenntnisse auf!

Für wen ist der Lehrgang geeignet

Dieser Power-Kurs Mathematik richtet sich an künftige oder aktuell Studierende, die in ihrem Studium Mathematik-Vorlesungen belegen müssen. Im Kurs wird der Stoff behandelt, der in der gymnasialen Oberstufe vermittelt wird: Differenzial- und Integralrechnung, Lineare Algebra und Analytische Geometrie sowie Stochastik. Aber auch, wenn Sie kein Studium aufnehmen wollen, sondern sich aus privatem Interesse mit höherer Mathematik beschäftigen wollen, sind Sie in diesem Kurs richtig. Mit Mathematikkenntnissen auf Realschulniveau können Sie die Kursmaterialien auf alle Fälle erfolgreich bearbeiten und Ihr Wissen auf Abiturniveau ausbauen.

Themenüberblick

Differenzialrechnung:

  • ganzrationale Funktionen, gebrochen-rationale Funktionen, Exponentialfunktionen
  • Ableitungen berechnen 
  • Kurvendiskussionen: Nullstellen, lokale Extrema, Wendepunkte, Graphen
  • Anwendungen: Kosten- und Gewinnfunktionen, Extremwertprobleme

Integralrechnung:

  • Stammfunktionen
  • Flächen zwischen Graphen
  • Rauminhalte von Rotationskörpern

Lineare Algebra:

  • Rechnen mit Matrizen
  • Anwendungen: Populations- und Produktionsmatrizen

Analytische Geometrie:

  • Umgang mit Vektoren
  • Geraden und Ebenen im Raum, Kugeln
  • Schnittpunktprobleme und Winkelberechnungen in der Ebene und im Raum

Stochastik:

  • beschreibende Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung: einfache und mehrstufige Zufallsversuche, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswerte
  • Kombinatorik: Variationen und Kombinationen
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten: Satz von Bayes, Vierfeldertafeln
  • Binomialverteilungen und Bernoulli-Ketten
  • stetige Verteilungen
  • Hypothesentests

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